公司介绍
以数据的时序之力，让企业的每一次决策都建立在事实之上。
北京动态时序科技有限公司成立于 2021 年，位于北京海淀，坐拥中关村区位优势，服务北京与全国创新型企业。公司长期专注于商业数据实时监控、数据清洗、企业关联等服务，持续输出稳定可靠的数据技术服务能力。核心团队出自一线互联网与大数据企业，团队成员 90% 以上为技术人员，其中 50% 以上具备硕士及以上学历。
公司成立第三年即获评国家高新技术企业，数据覆盖主体数量 4亿+、司法信息条数约 7.5亿。
Learn more →
客户案例
从主数据管理到定制化数据获取，我们为生物制药、政务管理、园林环保、货币金融等各行业客户交付了可信可验证的成果。
企业多维度信息定制与交付
持续深耕商业数据监控、数据调用与数据技术服务领域。可根据用户需求提供全国市场主体工商与司法数据的采集、清洗、去重与标准化供给：覆盖 4亿+ 主体、7.5亿条司法信息等；可通过 API 实时查询与批量离线包（CSV / JSON）等多种方式交付，支撑平台端的工商档案、司法涉诉、知识产权等查询场景。
企业主数据管理平台
为多家A股上市公司建设主数据体系，覆盖物料、供应商、客户、项目/WBS、人员等主数据域，完成数据规划、治理、系统集成与接口开发，打通 ERP、CRM、SRM、WMS、MES 等十余个业务系统，统一服务调度，集成业务、数据、技术三大平台接口；降低数据治理门槛，支持多条线业务人员参与数据管道设计与数据分析；提升数据时效性，支撑业务创新与快速决策。
商业查询平台企业关联图谱数据
服务各大机构用户及信用平台，基于工商股权关联信息、司法关联方、共有知识产权等数据搭建企业关系图谱，向上递归追溯股东至自然人或国资主体、向下穿透至末级运营主体，自动识别合伙企业 GP、累计计算多层持股比例并检测循环持股；输出实际控制人、受益所有人、疑似关联方等标签，供平台的关联排查、尽调与风控场景直接调用。
储能产业经贸规则数据治理
为某研究机构开发基于大模型的 AI 工具，对 WTO 通报文件、美国 CPSC / 欧盟 RAPEX 召回数据、多国法规数据进行智能阅读与语义打标，并按客户指定规范自动生成定制化报告与总结。支持对结构化数据库 RDS、DRDS、PolarDB、OceanBase、ECS 自建数据库，非结构化数据存储 OSS、OTS，大数据平台 MaxCompute 的数据审计与防护；支持敏感数据识别后，一键开启列加密和图片脱敏进行治理。
DATA + AI，打造数据智能产品体系
覆盖数据「存、算、管、用」全环节——湖仓一体为底座、离线实时双引擎、统一治理可溯源、自研 API 即取即用，每一层能力都可根据用户需求成为可交付、可调用的产品，各环节均可提供配套的技术服务。
数据存储
数据库、数据仓库、数据湖统一纳管，分布式存储承载海量数据，冷热分层无缝互通，从容应对复杂多样的存储需求。
- 湖仓一体
- 冷热分层
- 统一纳管
- 分布式扩展
数据计算
Spark 提供离线批量计算提速，Flink 流批一体支撑实时计算，建模分析快人一步，计算负载与业务系统彻底解耦。
- Spark 批计算
- Flink 流批一体
- 实时指标
- 负载解耦
数据治理
DolphinScheduler 统一任务调度，Kafka 消息队列贯通数据链路；数据标准、元数据与质量管理，实现可查、可溯源、可理解。
- 统一调度
- 消息贯通
- 元数据管理
- 异常监控
数据服务
Java 自研 API 接口将用户标签、订单模型等数据资产服务化输出，权限管控、按需调用，让数据直接赋能业务决策。
- 自研 API
- 资产化输出
- 权限管控
- 按需调用
比较优势
与传统数据架构相比，动态时序科技有限公司有提供湖仓一体方案在存储、计算、治理与场景化应用等更层面数据技术与服务的全面搭建技术能力与技术服务能力。
- 传统存储结构无法应对复杂多样的数据需求
- 传统数据库仅支持简单增改删查，库内建模、建表搜索效率低、速度慢
- 分析需求与业务系统互相影响，分析负载拖慢业务运行
- 缺乏统一的任务管理与监控体系，风险难以预警
- 数据口径不一、权限分散，难以资产化复用
- 湖仓一体、冷热分层，存储无缝互通，从容应对复杂需求
- Spark 离线提速 + Flink 实时计算，建模分析快人一步
- 计算与业务解耦，分析负载不再影响业务系统
- 全链路任务调度与异常监控，统一口径、权限管控
- 数据资产化、服务化，API 按需调用，价值直达业务